公有云可能会增加企业成本

作者：佳明妈来源：云桌面 2017-05-28 人气：

国际上公有云提供商AWS、微软Azure和Google Cloud Platform等等，都提供了共有云成本计算工具，允许用户预测每月的公有云成本。使用这些公有云成本评估工具也不能保证计算准确。从对资

国际上公有云提供商AWS、微软Azure和Google Cloud Platform等等，都提供了共有云成本计算工具，允许用户预测每月的公有云成本。使用这些公有云成本评估工具也不能保证计算准确。

从对资源无计划的使用频率来分析大概有五个潜在的因素可能会使公有云成本估算偏高，并增加公有云计费。

忽视了一些服务项目的成本

公有云计费不准确的最大原因是，忽视了一些服务项目的成本。当企业没有完全考虑他们的工作负载部署需求时，这种情况就会发生。评估AWS实例或Azure存储的的月成本很简单，但工作负载需求通常远远超出单个静态实例。

不同的云基础架构，导致不同的资源和服务，如计算、存储和网络。这些服务作为你的每月常规成本在云账单中显示，如AWS EC2实例和AWS S3的每月和每小时费用。但是，组织需要考虑其它成本，以及如那些与数据迁移、API调用等相关的东西。

地域的不同，资源和服务成本也不一样，而且跨这些地域的数据备份工作也加大了每个月的成本。组织必须在云成本评估工具中考虑进这些额外的存储、管理和其它成本。如果你对细节不是很确定，如使用率，那么就多运行几次评估工具，并使用多个场景来评估。

没有对未来的云使用量进行估算

另外一个导致公有云评估不准确的原因是，随着时间的推移工作负载也在增加。云支持动态、高扩展的环境，但长期稳定使用的成本效益却存在问题。某些情况下，长期在本地数据中心托管工作负载更具成本效益。

当业务应用流行起来，它的使用率也会上升。这种情况下，公有云可以提供额外的资源，但这些新资源增加的总体成本。许多公有云成本评估并没有考虑这些额外资源和服务的影响。这意味着，在公有云中即使最具成本效益的应用，也会变到比本地数据中心的更贵。

对未来的云使用量进行估算。制定比较情景来计算云成本和对预期增长的预测。考虑如何取代使用模式，如预留实例，可以减少云计费。

公有云短期使用高峰过去后，合理的释放公有云多余的资源，从而节省成本。

预测什么时候峰值会发生，他们需要多少额外资源，以及额外需要会持续多长时间。谨慎执行监测和报告，这样云管理员可以按需发现趋势和相应的成本。

中断发生，并由中断导致的宕机，将导致云用户的收入受损。这些故障也可能对企业的声誉产生不利影响，即使问题已经解决了几个星期或几个月。

尽管公有云成本评估工具在中断时没有订单项，但可以根据工作负载的运营成本来衡量潜在的中断成本。一些组织发现中断的潜在成本对于给定的工作负载来说太大，因此他们将在本地数据中心中托管它。

其它情况下，中断的潜在成本推动了架构的更改，从而增强了工作负载的弹性。例如，有些组织可能会认为，在两个或多个公有云区域部署任务关键型工作负载(尽管有额外的资源成本)比冒着潜在中断的风险更具成本效益。

确保冗余和节省成本的最佳方式之一是，将工作负载组件扩展到多个公有云中。遗憾的是这种模式对于大多数组织来说并不现实。

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